I komplekse kunderejser spiller AI-assisterede søgninger en stadig større rolle i den afgørende "messy middle" – hvor muligheder vurderes, og beslutninger modnes og træffes.

Hos InboundCPH har vi siden AI’s gennembrud for to år siden haft fokus på at forstå og handle på den forandring, AI skaber – både i kundernes beslutningsadfærd og i måden, virksomheder går til markedet på. Vi har analyseret den nye søgeadfærd, eksperimenteret i praksis og gradvist transformeret vores SEO-framework til en AI-first tilgang, designet til at maksimere synlighed og kommerciel værdi i AI-assisterede kunderejser.

I dette whitepaper deler vi vores vigtigste indsigter og erfaringer – strategiske, tekniske og praktiske – så du kan ruste din virksomhed til en ny virkelighed, hvor synlighed ikke handler om at blive fundet, men om at blive valgt.

AI-assistenter som ChatGPT, Perplexity og Googles AI Overviews er blevet en integreret del af måden, vi søger information og træffer beslutninger på. Denne ændring i adfærd er ikke blot en tendens – det er en markant transformation i den digitale kunderejse!

Omfanget af denne transformation bliver tydeligt, når vi ser på de seneste data:

Semrush's studie af over 500 digitale marketing-eksperter afslører en klar trend, og det forventes at AI-søgning i 2028 overhaler traditionelle søgninger i både volumen og værdi

Det mest opsigtsvækkende? Brugere, som benytter AI-assistenter til deres søgninger, er 4,4 gange mere sandsynlige for at konvertere. Hvorfor? Fordi AI hjælper dem med at afklare behov, vurdere løsninger og nærme sig en beslutning – inden de besøger dit website.

Som sagt ændrer AI ikke bare, hvordan kunder søger – den ændrer hvornår og hvor beslutningerne formes.

Før i tiden opstod "præferencer" ret sent i forløbet – efter en grundig research, sammenligning og flere besøg på websites.
I dag sker det langt tidligere. AI leverer hurtige, kvalificerede anbefalinger, der allerede ved første kontakt kan afgøre, hvem der bliver en del af kundens shortlist – og hvem der bliver sorteret fra.

Det er ikke længere et spørgsmål om statiske søgeord, som vi kender det fra traditionel SEO. Selvom der er mange ligheder, handler det i dag primært om at matche relevante forespørgsler med indhold og omtale, der skaber mening og værdi – og som tydeligt signalerer din relevans over for AI-modellerne. Det er denne form for digital præference, der afgør, om dine produkter eller ydelser bliver præsenteret som en kvalificeret mulighed i de afgørende øjeblikke, hvor AI assisterer kunder i deres beslutningsproces.

AI-centreret SEO udvider klassisk SEO fra kun at handle om søgemaskiner til også at omfatte de AI-samtaler, hvor kunder i dag træffer beslutninger. Strategien bygger på et solidt SEO-fundament, men tilføjer de afgørende teknikker, der sikrer, at I bliver anbefalet og valgt af AI.

AI-Chatbots er stadig ny og under udvikling. Vi forventer, at teknologien bliver bedre over tid, så resultaterne bliver både mere præcise og mere værdifulde. Selvom de forskellige platforme har forskellige måder at arbejde på, er det stadig afgørende, at indhold har høj kvalitet, tydelig autoritet og er relevant i forhold til kundens rejse, virksomhedens brand og produkter. Her er nogle forskelle vi har identificeret mellem de mest populære platforme.

AI-chatbots får deres viden ved at blive trænet på enorme datamængder indsamlet fra internettet. Når de skal generere svar, supplerer de denne "paratviden" med realtidsinformation, som de henter fra eksterne kilder. For at arbejde strategisk med AI-centreret SEO er det vigtigt at forstå, hvordan disse processer fungerer.

Flersidet vurdering af autoritet
AI-systemer bruger avancerede algoritmer til at vurdere kilders autoritet. Det sker ud fra faktorer som historisk nøjagtighed, hvor ofte kilden citeres, redaktionel kvalitet og overensstemmelse med andre troværdige kilder.

Faktatjek og kildekrydsning
Moderne AI krydstjekker oplysninger på tværs af flere kilder, før de inkluderes i svar. Påstande, der ikke underbygges af andre autoritative kilder, har lavere sandsynlighed for at blive brugt i output.

Relevans og aktualitet
AI vægter både autoritet og aktualitet – især ved emner, der ændrer sig hurtigt. I sådanne tilfælde foretrækkes opdateret indhold fra pålidelige kilder frem for ældre, selv meget autoritative, informationer.

Den teknisk vigtigste faktor
Server-side rendering (SSR) er en afgørende teknisk forudsætning for succes med AI-optimeret SEO. Mange moderne websites bruger client-side rendering (CSR) for bedre brugeroplevelse, men det skaber barrierer for AI.

Common Crawl-begrænsningen
Common Crawl, som leverer 35 % af AI-træningsdata, kan ikke afvikle JavaScript. Websites, der er afhængige af CSR, risikerer derfor, at deres indhold ikke kommer med i AI's vidensbase – uanset hvor godt det performer i traditionel SEO.

Strategisk SSR
Virksomheder bør prioritere SSR på deres vigtigste indholdssider. Det kræver ikke en total omlægning af hele sitet – målrettet SSR på nøglesider kan give markant forbedret synlighed i AI-platforme.

Progressiv forbedring
Hvis fuld SSR ikke er muligt, bør man bruge progressive enhancement. Her gøres det centrale indhold tilgængeligt uden JavaScript, mens ekstra funktioner tilføjes dynamisk. Det skaber balance mellem brugeroplevelse og AI-adgang.

AI-forståelse gennem struktur
Struktureret data fungerer som et kommunikationslag mellem dit website og AI. Det hjælper AI-systemer med at forstå og kategorisere dit indhold korrekt og kontekstuelt.

JSON-LD som standard
JSON-LD er det foretrukne format, fordi det er tydeligt og nemt at implementere. Prioritér schemaer som Organization, Article, Product, FAQ og Person, afhængigt af virksomhedens fokus og indholdstyper.

Dækkende og konsistent implementering
Implementér schema markup bredt på tværs af alt relevant indhold – ikke kun enkelte sider. AI-systemer har brug for sammenhæng og fuld kontekst for at kunne tolke dit indhold korrekt.

Skab semantiske forbindelser
Brug struktureret data til at vise relationer mellem emner, personer, produkter og indholdstyper. Det hjælper AI med at forstå jeres faglige område og ekspertise.

I det følgende får du en række lavpraktiske tilgange – både manuelle og AI-assisterede – som du kan bruge til at analysere, optimere og styrke din synlighed i AI-svar. De kræver ikke, at du starter forfra. Tværtimod handler det om at udnytte og finjustere det, du allerede har, så det bliver mere brugbart for både brugeren og algoritmen.

For at blive nævnt i AI-svar skal du forstå, hvordan dine kunder søger – og hvordan de formulerer deres spørgsmål. Det kræver en overgang fra klassisk søgeordsanalyse til reel forståelse af forespørgselsintention og sprogbrug. Her er to praktiske tilgange:

Hvis du vil være det foretrukne valg i AI's svar, skal du måle, hvor ofte du rent faktisk bliver valgt og anbefalet.

Share of Voice (SoV) viser, hvor ofte du bliver nævnt og anbefalet i AI-svar – og hvordan du står i forhold til dine konkurrenter.

Det hjælper dig med at finde svar på:

Visualiseringen illustrerer, hvordan vi kortlægger og måler, hvilke brands der nævnes og anbefales i AI-assistenter som ChatGPT, Claude og Perplexity. Analysen er baseret på 240 søgninger relateret til en specifik branche og indgår som en central del af vores avancerede AI-SEO-analyse.

Dataene giver dig indsigt i din relative synlighed i AI-genererede svar, gør det muligt at identificere konkurrenter med højere eksponering og afslører skjulte muligheder, hvor din tilstedeværelse er fraværende – men burde være til stede.

Den første graf viser aggregerede resultater på tværs af alle forespørgsler. Til højre ses de individuelle søgninger, der danner grundlag for analysen. Tilsammen giver det et mere nuanceret billede af, hvilke temaer og emner dit brand bliver – eller ikke bliver – forbundet med i AI-assistenternes svar.

AI vurderer ikke kun dit indhold, men hele dit digitale fodaftryk. Det handler derfor både om at sikre, at dit website er let at forstå teknisk og semantisk (onsite), og at din virksomhed bliver nævnt og anerkendt i relevante kilder på tværs af nettet (offsite). Her er to praktiske tilgange:

Du behøver ikke opfinde alt fra bunden. Klassisk SEO giver et solidt datagrundlag, der kan bruges til at prioritere din indsats mod AI-synlighed. Mange af de eksisterende værktøjer og metoder kan genbruges – blot med nyt fokus på forespørgselsintention, struktur og kvalitet.